Şirket Web Sitesi Sohbet Botu Asistanı (RAG ve Takvim Entegrasyonları)

Genel Bakış

Bu iş akışı, şirket web siteniz için akıllı ve modüler bir yapay zeka sohbet botu oluşturmayı amaçlamaktadır. Geleneksel tekil yapay zeka modellerinin aksine, bu sistem bir 'yönetici' katmanı aracılığıyla kullanıcı sorgularını belirli görevlere (örneğin, bilgi alma, takvim randevusu ayarlama) odaklanmış 'alt-agent'lara yönlendirir. Bu sayede, her bir alt-agent kendi uzmanlık alanında en iyi performansı gösterirken, ana yapay zeka modelinin aşırı yüklenmesi engellenir ve daha doğru, bağlama duyarlı yanıtlar elde edilir.

Gereksinimler

Bu iş akışını kullanabilmek için aşağıdaki hesaplara ve API anahtarlarına ihtiyacınız olacaktır:

• OpenAI API Anahtarı: Sohbet modeli (LLM) ve agent yetenekleri için gereklidir.
• LangChain Entegrasyonu: n8n'deki LangChain düğümlerini kullanabilmek için n8n sürümünüzün uyumlu olduğundan emin olun.
• Harici Bilgi Kaynağı (RAG için): Şirketinizin web sitesi içeriği, belgeleri veya bir veritabanı gibi harici bir bilgi kaynağına erişim. Bu, RAG (Retrieval Augmented Generation) bileşeninin doğru bilgi çekmesini sağlar. (Bu iş akışında doğrudan bir RAG veri kaynağı entegrasyonu gösterilmemiştir, ancak 'ToolWorkflow' düğümü aracılığıyla harici bir RAG iş akışına bağlanabilir.)
• Takvim Hizmeti (Opsiyonel): Google Takvim, Outlook Takvim gibi bir takvim hizmetine erişim ve API kimlik bilgileri, takvim entegrasyonu için gereklidir. (Bu iş akışında doğrudan bir takvim entegrasyonu gösterilmemiştir, ancak 'ToolWorkflow' düğümü aracılığıyla harici bir takvim iş akışına bağlanabilir.)

Kurulum Adımları

1. n8n İş Akışını İçe Aktarma: Sağlanan JSON dosyasını n8n arayüzünüze içe aktarın.
2. Kimlik Bilgilerini Ayarlama:
   • LmChatOpenAi düğümüne tıklayın. Sağ panelde 'Kimlik Bilgileri' bölümüne gidin ve 'Yeni Kimlik Bilgileri Ekle' seçeneğini seçin. OpenAI API anahtarınızı buraya girin ve kaydedin.
   • Eğer RAG veya Takvim entegrasyonları için ayrı 'ToolWorkflow' düğümleri kullanıyorsanız, bu alt iş akışlarının kendi kimlik bilgilerini (örneğin, Google Takvim API anahtarı, veritabanı kimlik bilgileri) doğru şekilde yapılandırdığınızdan emin olun.
3. ToolWorkflow Düğümlerini Yapılandırma: Bu iş akışı, harici RAG ve Takvim işlevlerini temsil etmek için ToolWorkflow düğümlerini kullanır. Bu düğümlerin, ilgili RAG ve Takvim işlevlerini gerçekleştiren ayrı n8n iş akışlarına işaret ettiğinden emin olun. Bu alt iş akışlarını henüz oluşturmadıysanız, bunları oluşturmanız ve ToolWorkflow düğümlerinin 'Workflow ID' alanına doğru ID'leri girmeniz gerekecektir.
4. Hafıza Ayarları: MemoryBufferWindow düğümünün sohbet geçmişini ne kadar süreyle tutacağını ayarlayabilirsiniz. Varsayılan ayarlar genellikle yeterlidir, ancak ihtiyaçlarınıza göre değiştirebilirsiniz.
5. İş Akışını Aktive Etme: Tüm kimlik bilgileri ve yapılandırmalar tamamlandıktan sonra, iş akışını sağ üst köşedeki 'Aktif' düğmesini kullanarak etkinleştirin.

Kullanım Senaryoları

• Senaryo 1: Bilgi Alma: Bir müşteri web sitenizdeki bir ürün hakkında bilgi almak istediğinde (örneğin, 'X ürününün özellikleri nelerdir?'). Yönetici agent, bu sorguyu RAG alt-agent'ına yönlendirir. RAG alt-agent'ı, şirketinizin bilgi tabanından ilgili bilgileri çeker ve müşteriye sunar.
• Senaryo 2: Randevu Ayarlama: Bir müşteri satış ekibinizle bir demo randevusu ayarlamak istediğinde (örneğin, 'Satış ekibinizle bir görüşme ayarlayabilir miyim?'). Yönetici agent, bu sorguyu takvim alt-agent'ına yönlendirir. Takvim alt-agent'ı, uygun zaman dilimlerini kontrol eder ve müşterinin seçimine göre bir randevu oluşturur.
• Senaryo 3: Genel Sohbet ve Yönlendirme: Müşteri, yukarıdaki senaryolara uymayan genel bir soru sorduğunda veya bir insan temsilciye bağlanmak istediğinde. Yönetici agent, bu tür durumları tanıyarak uygun yanıtı verir veya müşteri hizmetleri ekibine yönlendirme yapar.

İpuçları ve Öneriler

• Modüler Yapıyı Koruyun: Her bir alt-agent'ı tek bir amaca odaklanacak şekilde tasarlayın. Bu, hem yönetimi kolaylaştırır hem de agent'ların performansını artırır.
• Hata Yönetimi: Alt-agent'larınızda olası hataları (örneğin, API çağrısı başarısızlığı) ele almak için sağlam hata yönetimi mekanizmaları uygulayın.
• Geri Bildirim Döngüsü: Sohbet botunun performansını düzenli olarak izleyin ve kullanıcı geri bildirimlerini toplayarak iyileştirmeler yapın.
• Güvenlik: API anahtarlarınızı ve hassas verilerinizi güvenli bir şekilde sakladığınızdan ve n8n'in güvenlik en iyi uygulamalarını takip ettiğinizden emin olun.
• Ölçeklenebilirlik: İş akışınızı tasarlarken gelecekteki ihtiyaçları göz önünde bulundurun. Yeni alt-agent'lar eklemek veya mevcutları geliştirmek kolay olmalıdır.