LINE, Google Gemini ve Google E-Tablolar ile Yemek Besin Değeri Takibi

Genel Bakış

Bu workflow, LINE üzerinden gönderilen yemek fotoğraflarını yapay zeka (Google Gemini) aracılığıyla analiz ederek besin değerlerini otomatik olarak çıkarır ve bu verileri Google E-Tablolar'a kaydeder. Amacı, kullanıcıların beslenme takibini kolaylaştırmak ve manuel veri girişine olan ihtiyacı ortadan kaldırmaktır.

Gereksinimler

• LINE Developer Hesabı: LINE Mesajlaşma API'sini kullanabilmek için gereklidir. Bir LINE Bot oluşturmanız ve Channel Access Token ile Channel Secret'a sahip olmanız gerekir.
• Google Cloud Hesabı: Google Gemini API'sine erişim ve Google E-Tablolar'ı kullanabilmek için gereklidir. Bir API anahtarı veya servis hesabı kimlik bilgileri gerekecektir.
• Google E-Tablolar: Besin değerlerinin kaydedileceği bir e-tablo (spreadsheet) ve bu e-tablo içinde bir çalışma sayfası (sheet) oluşturmanız gerekmektedir.
• n8n Hesabı: Bu workflow'u çalıştırmak için bir n8n kurulumuna (bulut veya kendi barındırdığınız) ihtiyacınız vardır.

Kurulum Adımları

1. LINE Bot Kurulumu:

   • LINE Developers konsoluna gidin ve yeni bir sağlayıcı (provider) oluşturun.
   • Yeni bir Mesajlaşma API kanalı (Messaging API channel) oluşturun.
   • Kanalınızın 'Temel Ayarlar' (Basic Settings) bölümünden 'Channel Access Token' ve 'Channel Secret' değerlerini kopyalayın.
   • Webhook URL'sini n8n'deki 'Webhook' düğümünden alarak LINE kanalınızın 'Webhook Ayarları' (Webhook Settings) bölümüne yapıştırın ve etkinleştirin.
   • 'Otomatik Yanıt Mesajları' (Auto-reply messages) ve 'Karşılama Mesajları' (Greeting messages) ayarlarını devre dışı bırakmanız önerilir.

2. Google Gemini API Kurulumu:

   • Google Cloud Console'a gidin ve yeni bir proje oluşturun veya mevcut bir projeyi seçin.
   • 'Yapay Zeka Platformu' (AI Platform) API'sini etkinleştirin.
   • 'Kimlik Bilgileri' (Credentials) bölümünden bir API Anahtarı oluşturun veya bir Servis Hesabı oluşturup JSON anahtar dosyasını indirin.
   • n8n'de 'Google Gemini' kimlik bilgisi oluştururken bu API anahtarını veya servis hesabı JSON'unu kullanın.

3. Google E-Tablolar Kurulumu:

   • Yeni bir Google E-Tablosu oluşturun ve adını 'Yemek Besin Değerleri' gibi bir isimle kaydedin.
   • İlk çalışma sayfasının adını 'Besinler' olarak belirleyin.
   • İlk satıra 'Tarih', 'Yemek Açıklaması', 'Kalori', 'Protein', 'Karbonhidrat', 'Yağ' gibi sütun başlıkları ekleyin.
   • n8n'de 'Google Sheets' kimlik bilgisi oluşturun. Bu genellikle OAuth 2.0 ile yapılır ve Google hesabınıza erişim izni vermeniz gerekir.

4. n8n Workflow Kurulumu:

   • Bu workflow'u n8n ortamınıza içe aktarın.
   • Webhook Düğümü: LINE Webhook URL'sini kopyalayın ve LINE Developer konsolundaki ilgili alana yapıştırın.
   • Set Düğümü: Gelen LINE mesajından resim URL'sini ve mesaj kimliğini doğru şekilde ayrıştırdığından emin olun.
   • HTTP Request (LINE API) Düğümü: LINE Channel Access Token'ınızı kullanarak resim dosyasını indirmek için doğru kimlik bilgilerini ayarlayın.
   • LM Chat Google Gemini Düğümü: Google Gemini kimlik bilgilerinizi seçin ve prompt'u (istemciyi) yemek fotoğrafını analiz edecek şekilde yapılandırın. Örneğin: "Bu yemek fotoğrafındaki besinleri ve tahmini kalori, protein, karbonhidrat, yağ değerlerini JSON formatında listele: {yemek_resmi_url}".
   • Chain LLM Düğümü: Gemini'den gelen çıktıyı işlemek ve Google E-Tablolar'a uygun hale getirmek için gerekirse bir prompt daha ekleyebilirsiniz.
   • If Düğümü: Gemini'den gelen yanıtın başarılı olup olmadığını kontrol edin.
   • Code Düğümü: Gemini'den gelen JSON çıktısını ayrıştırarak Google E-Tablolar'a yazılacak formatı oluşturun.
   • Google Sheets Düğümü: Google Sheets kimlik bilgilerinizi seçin, E-Tablo ID'sini ve Çalışma Sayfası adını (örn: 'Besinler') girin. 'Append Row' (Satır Ekle) işlemini seçin ve Code düğümünden gelen verileri eşleştirin.
   • HTTP Request (LINE Reply) Düğümü: LINE Channel Access Token'ınızı kullanarak kullanıcıya analiz sonuçlarını içeren bir yanıt mesajı gönderin.

5. Workflow'u Aktive Etme:

   • Tüm kimlik bilgileri ve düğüm ayarları doğru yapıldıktan sonra, n8n workflow'unu 'Aktif' (Active) duruma getirin.

Kullanım Senaryoları

• Senaryo 1: Günlük Yemek Günlüğü: Kullanıcı, her öğününü yedikten sonra LINE üzerinden fotoğrafını çeker ve bota gönderir. Bot, yemeği analiz eder ve besin değerlerini Google E-Tablolar'a kaydeder. Kullanıcıya da LINE üzerinden özet bir geri bildirim gönderir.
• Senaryo 2: Beslenme Hedefi Takibi: Bir fitness meraklısı, belirli makro besin hedeflerine ulaşmak için bu workflow'u kullanır. Gün sonunda Google E-Tablolar'ı kontrol ederek günlük alımını gözden geçirir ve hedeflerine ne kadar yaklaştığını görür.

İpuçları ve Öneriler

• Prompt Optimizasyonu: Google Gemini'ye gönderdiğiniz prompt'u ne kadar detaylı ve spesifik yaparsanız, o kadar doğru sonuçlar alırsınız. Örneğin, 'yemekteki porsiyon büyüklüğünü tahmin et' veya 'yemekteki olası alerjenleri belirt' gibi ek bilgiler isteyebilirsiniz.
• Hata Yönetimi: Gemini'nin her zaman doğru sonuç vermeyebileceğini unutmayın. 'If' düğümleri ve 'Code' düğümleri ile olası hataları (örn: resim tanınamadı, JSON formatı bozuk) yakalayarak kullanıcıya daha bilgilendirici mesajlar gönderebilirsiniz.
• Veri Doğruluğu: Yapay zeka tahminleri yaklaşık değerlerdir. Kesin besin değerleri için profesyonel bir diyetisyene danışmak her zaman en iyisidir.
• Gizlilik: Hassas kişisel verileri işlememeye özen gösterin ve kullanıcı gizliliği politikalarına uygun hareket edin.
• Görsel Kalitesi: Net ve iyi aydınlatılmış yemek fotoğrafları, Gemini'nin daha doğru analiz yapmasına yardımcı olacaktır.